在确定信用风险评估的指标和标准时，可以考虑以下几个步骤：
确定评估指标：首先需要确定用于评估信用风险的指标。这些指标可以包括财务指标（如财务报表数据、财务比率）、市场指标（如股价表现、市场份额）、行业指标（如行业增长率、市场竞争情况）以及宏观经济指标（如国家经济增长率、利率水平）等。
制定评估标准：在确定了评估指标后，需要制定评估标准来对这些指标进行评分和划分。可以根据历史数据和专业知识来确定不同指标值对应的评分，建立评分卡或评估模型。
权重分配：对于不同的指标，可以根据其对信用风险的影响程度来分配不同的权重。通常可以通过专家判断或统计分析等方法来确定权重的大小。
建立评估模型：基于确定的指标、标准和权重，可以建立信用风险评估模型。这可以是一个简单的评分卡模型，也可以是更复杂的机器学习模型，根据实际情况选择合适的模型。
验证和调整：建立模型后，需要对模型进行验证，比对模型预测结果和实际情况，不断优化和调整评估指标和标准，确保评估模型的准确性和稳定性。
在实践中，可以结合公司的具体情况和行业特点来确定信用风险评估的指标和标准。此外，可以参考行业标准和最佳实践，借鉴其他公司的经验和做法，不断改进和完善信用风险评估体系。
举例来说，对于银行的信用风险评估，可以考虑客户的财务状况、还款记录、行业前景等指标，并根据这些指标制定相应的评估标准和权重，建立信用评分模型，用于评估客户的信用风险水平。