在进行信用风险评估时，不可避免地会面临各种不确定性，包括经济环境变化、行业风险、个体行为等因素。管理者可以采取以下方法来应对这种不确定性：
度评估：不仅仅依靠单一指标或模型进行评估，而是综合考虑多个因素，包括财务状况、行业前景、市场环境等，以减少不确定性对评估结果的影响。
使用模糊逻辑：在评估过程中引入模糊逻辑方法，允许对各种因素的评估进行模糊处理，以更好地应对不确定性。
风险敞口管理：通过控制风险敞口，即通过分散投资组合、合理配置资产等方式，降低信用风险对整体风险的影响，从而降低不确定性。
建立预警系统：建立有效的风险预警系统，及时监测信用风险的变化，以便及时采取措施应对不确定性带来的影响。
使用大数据和人工智能技术：利用大数据和人工智能技术分析海量数据，挖掘潜在风险，提高信用风险评估的准确性和预测能力。
案例分析：某银行在信用风险评估中，采用了度评估方法，不仅考虑了客户的财务状况和信用历史，还考虑了行业前景和宏观经济环境。通过综合分析各种因素，成功降低了信用风险评估中的不确定性，提高了评估的准确性和可靠性。
综上所述，管理者在应对信用风险评估中的不确定性时，可以采取多种方法，如度评估、模糊逻辑、风险敞口管理、建立预警系统以及利用科技手段等，以提高评估的准确性和可信度。