在经济管理领域，持续改进和更新信用风险评估方法和策略对于企业的稳健发展至关重要。以下是一些建议和方法：
数据分析和挖掘：利用大数据和人工智能技术，对客户的信用数据进行深度挖掘和分析，寻找隐藏的规律和趋势，从而提高信用评估的准确性。
模型更新和优化：定期评估和更新信用评估模型，结合实际情况和历史数据，不断优化模型参数和算法，确保评估结果的及时性和准确性。
度评估：除了传统的财务指标外，还应考虑客户的行为数据、社交网络数据等度信息，综合分析客户的信用状况，降低信用风险。
风险监控和预警：建立健全的信用风险监控系统，及时发现潜在风险，设定预警指标和措施，避免信用风险的扩大和蔓延。
持续学习和培训：组织员工参加相关的培训和研讨会，了解最新的信用风险评估方法和策略，不断提升团队的专业水平和技能。
案例分析：某银行在信用卡业务中采用了基于机器学习的信用评估模型，通过分析客户的消费行为数据和社交网络数据，成功提高了信用评估的准确性和预测能力，降低了不良贷款率，实现了业务的持续稳健发展。
通过以上方法和案例，管理者可以持续改进和更新信用风险评估方法和策略，提高企业的风险管理水平，确保企业的可持续发展。