信用制度中的合规和法律风险主要包括以下几个方面：
数据隐私和保护：在信用制度中，涉及大量的个人信息和财务数据，必须合规地处理和保护这些数据，以防止泄露或滥用。管理者需要遵守相关的数据保律和法规，采取措施确保数据安全，比如加密、访问控制等。
歧视和公平性：信用制度中的评估标准和算法必须公平合理，不能涉及任何歧视性因素，比如种族、性别、宗教等。否则容易引发歧视诉讼和风险。
法律合规：信用制度需要遵守各项相关法律法规，比如《消费者信用法案》、《不正当竞争法》等，否则可能面临罚款、诉讼等法律风险。管理者需要不断更新自己的法律知识，确保制度符合法律标准。
透明度和披露：信用制度的评估标准和流程需要透明公开，用户应该清楚了解到自己被评估的具体因素和权利。如果缺乏透明度和披露，容易引发用户不满和投诉，进而导致声誉风险。
管理者可以通过建立内部合规团队，定期进行风险评估和合规审查，与法律团队密切合作，确保信用制度合法合规。同时，建立有效的内部控制措施，加强员工培训和教育，提高合规意识和法律风险意识。
案例：2017年，美国信用评分机构Equifax因数据泄露事件而遭受重大法律诉讼和声誉损失，事件揭露了信用制度中数据保护和合规风险的重要性。这一事件也促使更多公司加强对数据安全和合规的重视，加大投入和改进措施，以降低法律风险和声誉风险。