定量评估和定性评估是信用风险评估中常用的两种方法，它们在评估对象、方法和结果表达上有所不同。
定量评估：定量评估是通过数值化的指标和模型来评估借款人的信用风险。这种评估方法依赖于历史数据、财务指标和统计模型，通过计算信用评分、概率违约率等指标来量化风险水平。定量评估的优点是客观、可量化、易于比较，能够提供较为准确的风险预测。常用的定量评估方法包括Logistic回归模型、贝叶斯网络、神经网络等。
定性评估：定性评估是基于专家判断、主观分析和经验经验来评估借款人的信用风险。这种评估方法侧重于借款人的行为、行业、管理能力等非数值化因素，通过专家意见、调查访谈等方式进行综合判断。定性评估的优点是能够考虑到更多的非财务因素，能够提供全面的风险评估。但是定性评估存在主观性较强、结果难以量化的缺点。
在实际应用中，定量评估和定性评估常常结合使用，互相补充，以提高信用风险评估的准确性和全面性。定量评估可以作为定性评估的参考，而定性评估可以帮助纠正定量评估的局限性。管理者在进行信用风险评估时，可以根据具体情况选择合适的评估方法，灵活运用定量和定性评估手段，以提高评估效果。
例如，一家银行在对一家中小微企业进行信用风险评估时，可以先使用定量评估方法计算出该企业的信用评分和违约概率，然后结合定性评估，考虑该企业的行业竞争力、管理团队稳定性等因素，综合评估该企业的信用风险水平，从而制定合适的信贷和措施。